Silvicultura

El inventario y la gestión forestal implican realizar estudios en áreas extensas. Los drones mejoran el proceso de recogida de datos proporcionando datos altamente precisos y digitalizados, lo que conduce a una mayor eficiencia en la gestión forestal.

Problemas habituales

  • Los estudios de recursos forestales requieren mucho trabajo y los métodos tradicionales requieren una mano de obra significativa. Esto resulta especialmente complicado en zonas con características geográficas complejas donde el personal no puede acceder fácilmente al lugar para realizar prospecciones.

  • Los métodos convencionales de encuesta tienen dificultades para capturar de forma rápida, exhaustiva y precisa información sobre el objetivo y su entorno.

Ventajas de usar drones
  • Los drones son rápidos y adaptables, capaces de alcanzar y escanear rápidamente áreas de interés sin verse obstaculizados por el terreno u otras condiciones.

  • Generan modelos digitales precisos de los bosques, facilitando una gestión eficaz de los inventarios forestales.

Soluciones

Inventario forestal preciso

El Matrice 350 RTK, equipado con el LiDAR Zenmuse L2, crea modelos de nubes puntuales 3D muy detallados de bosques, permitiendo una gestión precisa del inventario. La capacidad de 5 retornos de la Zenmuse L2 y un tamaño de punto más pequeño le permite penetrar en el dosel del bosque, revelando más información sobre el terreno y la estructura del bosque. Utilizar DJI Terra para producir tanto fotogrametría como modelos de nubes de puntos, y clasificar los datos de nubes puntuales para análisis forestales avanzados.

  • Crea modelos 3D de bosques detallados combinando fotogrametría y escaneo LiDAR con un solo dron.

  • Realizar un estudio de extensas áreas de hasta 2,5 km² en un solo vuelo.

  • Sensor LiDAR integrado de alto rendimiento con 5 retornos y una tasa efectiva de nube puntual de 240.000 puntos por segundo.

  • Una variedad de salidas que incluyen Modelos Digitales de Elevación (DEM) y Modelos Digitales de Superficie (DSM).

  • Clasificación avanzada de nubes de puntos para análisis forestales en profundidad.

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